【随時更新】オンライン講座でデータサイエンスを学んでみませんか?

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なさんは、オンライン講座「gacco」というウェブサイトはご存知ですか?会員登録が必要となりますが、基本無料(対面講座を希望される方や、一部講座は有料)で、各分野の専門家の方々から、動画を通じて専門的な知識を学修することができるウェブサイトです。「gacco」にて、近年注目が集まっている「データサイエンス」を扱った科目が開講されますので、逐次、このページで紹介することとしました。データサイエンス・統計学的なものの見方を身につけることで、日々の栄養業務の見直し、ブラッシュアップにつながるかも?興味のある方は、ぜひ受講してみてください。

無料で学べるオンライン講座「gacco」
gaccoでは大学教授をはじめとした一流の講師陣による無料のオンライン講座を提供しています。gaccoは日本初のMOOC(大規模オープンオンライン講座)として、多彩な講師陣を迎えて新しい教育サービスを提供しています。

講座の紹介

2019年度[平成31年度~令和元年度]

社会人のためのデータサイエンス入門(登録期間終了)

社会人のためのデータサイエンス入門
“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。
  • 開講日 2019年10月8日(火)
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:統計データの活用
    Week2:統計学の基礎
    Week3:データの見方
    Week4:公的データの使い方とコースのまとめ

社会人のためのデータサイエンス演習(開講中)

特別開講のため、「修了証」は発行されないそうです。
  • 開講日 2019年10月8日(火)
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 5週間(想定される勉強時間:3時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:データサイエンスとは
    Week2:分析の概念と事例
    Week3:分析の具体的手法
    Week4:ビジネスにおける予測と分析結果の報告
    Week5:ビジネスでデータサイエンスを実現するために

大学生のためのデータサイエンス(Ⅰ)(開講中)

  • 開講日 2019年10月16日(水)
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3~4時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:現代社会におけるデータサイエンス
    Week2:データ分析の基礎
    Week3:コンピュータを用いたデータ分析
    Week4:データサイエンスの応用事例

大学生のためのデータサイエンス(Ⅱ)(開講中)

  • 開講日 2019年11月1日(金)
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3~4時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:機械学習の事例紹介
    Week2:機械学習の基礎 (1) 分類問題
    Week3:機械学習の基礎 (2) 回帰問題・その他
    Week4:機械学習の発展

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