【随時更新】オンライン講座でデータサイエンス(統計学含む)を学んでみませんか?

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なさんは、オンライン講座「gacco」というウェブサイトはご存知ですか?会員登録が必要となりますが、基本無料(対面講座を希望される方や、一部講座は有料)で、各分野の専門家の方々から、動画を通じて専門的な知識を学修することができるウェブサイトです。「gacco」にて、近年注目が集まっている「データサイエンス(統計学含む)」を扱った科目が開講されますので、逐次、このページで紹介することとしました。データサイエンス・統計学的なものの見方を身につけることで、日々の栄養業務の見直し、ブラッシュアップにつながるかも?興味のある方は、ぜひ受講してみてください。

無料で学べるオンライン講座「gacco」
gaccoでは大学教授をはじめとした一流の講師陣による無料のオンライン講座を提供しています。gaccoは日本初のMOOC(大規模オープンオンライン講座)として、多彩な講師陣を迎えて新しい教育サービスを提供しています。

講座の紹介

2019年度[平成31年度~令和元年度]

社会人のためのデータサイエンス入門(開講中)

社会人のためのデータサイエンス入門
“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。
  • 開講期間 2019年10月8日(火)~
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:統計データの活用
    Week2:統計学の基礎
    Week3:データの見方
    Week4:公的データの使い方とコースのまとめ

社会人のためのデータサイエンス演習(開講中)

特別開講のため、「修了証」は発行されないそうです。
  • 開講期間 2019年10月8日(火)~
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 5週間(想定される勉強時間:3時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:データサイエンスとは
    Week2:分析の概念と事例
    Week3:分析の具体的手法
    Week4:ビジネスにおける予測と分析結果の報告
    Week5:ビジネスでデータサイエンスを実現するために

統計学Ⅱ:推測統計の方法(開講中)

「本コースのレベルは日本統計学会がおこなっている統計検定2級に対応」しているとのことです。
  • 開講期間 2019年10月9日(水)~
  • 履修の前提条件 「統計学Ⅰ」に対応する知識
  • 履修期間の目安 5週間(想定される勉強時間:4~5時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:推測統計と確率の考え方
    Week2:統計的推定
    Week3:統計的検定
    Week4:回帰分析

高校生のためのデータサイエンス入門(開講中)

「2019年9月現在、講義動画のみ視聴可能となっています。
  • 開講期間 2019年7月19日(金)~
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 対象者 ・おもに高校生
    ・データサイエンスの基礎を学びたい社会人
  • 履修期間の目安 2週間(想定される勉強時間:2~3時間/週程度)

大学生のためのデータサイエンス(Ⅰ)(開講前)

  • 開講期間 2019年10月16日(水)~
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3~4時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:現代社会におけるデータサイエンス
    Week2:データ分析の基礎
    Week3:コンピュータを用いたデータ分析
    Week4:データサイエンスの応用事例

大学生のためのデータサイエンス(Ⅱ)(開講中)

「2019年9月現在、講義動画のみ視聴可能となっています。
  • 開講期間 2019年6月19日(水)~
  • 履修の前提条件 とくになし
  • 履修期間の目安 4週間(想定される勉強時間:3~4時間/週程度)
  • 内 容
    Week1:機械学習の事例紹介
    Week2:機械学習の基礎 (1) 分類問題
    Week3:機械学習の基礎 (2) 回帰問題・その他
    Week4:機械学習の発展

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